Записали совещание, интервью или лекцию? Посмотрите короткий гайд, как быстро перевести аудио в текст с точной разбивкой по участникам разговора. Это сэкономит вам часы ручной работы.
Один из самых частых запросов наших пользователей — это не просто перевод аудио в текст, а возможность автоматически разделить стенограмму по говорящим. Это критически важно для расшифровки интервью, конференций или любых диалогов. Раньше это была кропотливая ручная работа, но теперь наш сервис справляется с этим в пару кликов.
В этом руководстве мы покажем, как всего за четыре шага получить готовый текстовый документ с четким обозначением каждого спикера.
Шаг 1: Загрузите аудиофайл
Первым делом, нужно отправить нашему боту аудиозапись. Это можно сделать двумя способами: просто перетащить файл в чат или нажать на значок скрепки и выбрать аудио из галереи. Бот поддерживает все популярные форматы: MP3, WAV, M4A и другие.
Шаг 2: Выберите пункт «Разбить аудио по спикерам»
Как только вы загрузите файл, бот мгновенно отреагирует и предложит вам меню с доступными действиями. Это ключевой момент! Для быстрой обработки аудио просто нажмите на кнопку «Разбить аудио по спикерам».
Искусственный интеллект бота автоматически определит количество уникальных голосов в записи и подготовит соответствующий шаблон для расшифровки.
Шаг 3: Немного подождите
Теперь самое время заварить себе чай. Наш сервис начинает сложную работу:
- Распознает речь и переводит аудио в текст.
- С помощью нейросетевых алгоритмов анализирует тембр, высоту и особенности каждого голоса.
- Разделяет общий текст реплик и присваивает каждой из них своего спикера (speaker_1, speaker_2 и т.д.).
Скорость обработки зависит от длины аудио, но обычно это происходит в разы быстрее, чем длится сама запись.
Шаг 4: Скачайте качественный результат
Как только обработка завершена, бот пришлет вам готовый текстовый файл (.txt). Вы можете скачать его себе на устройство одним нажатием.
Пример результата
📊 Анализ аудио: Спикеры: - [speaker_1] (Рекрутер) - [speaker_2] (Кандидат) Диаризация и транскрипция: [00:00 - 00:05] speaker_1: Отлично. Подскажите, пожалуйста, найдётся у вас время пообщаться, буквально минут 5-7? [00:08 - 00:10] speaker_2: Да, давайте пообщаемся. [00:10 - 00:20] speaker_1: Угу. Супер, отлично. А, давайте тогда построим наш диалог классическим образом. Я вам расскажу про компанию, про вакансию и в конце уточню у вас несколько вопросов. Хорошо? [00:21 - 00:22] speaker_2: Да, давайте. [00:22 - 00:32] speaker_1: Угу. А мы являемся сервисной ведущей IT-компанией. На рынке уже больше 30 лет, прочно укрепились и дальше растём. [00:32 - 00:42] speaker_1: Мы оказываем без спектр комплексных консалтинговых IT-услуг, работаем с российскими заказчиками, это представители среднего крупного бизнеса, есть также представители госструктур. [00:42 - 00:56] speaker_1: А у нас большая компания. На составе более 5.000 сотрудников. Мы территориально распределённые. Головной офис в Москве, а так есть много других офисов по городам России. Сотрудники тоже работают у нас по разным городам РФ. [00:57 - 01:04] speaker_1: У нас абсолютно различные проекты - это банки, телекомы, ритейл, нефтегаз, промышленные, производственные, Авиа, ЖД и так далее. [01:05 - 01:21] speaker_1: А в компании есть департамент аналитических решений, а в котором собраны проекты по а Биг-дате, ДВХ, там корпоративных хранилищах данных, там единых хранилищах данных, интеграции, а ETL-процессы и так далее.
Готово! Весь диалог аккуратно разделен, и вам не пришлось прилагать никаких усилий. Этот инструмент идеально подходит для HR специалистов, журналистов, исследователей, студентов и всех, кто работает с расшифровкой диалогов.
Больше не нужно тратить часы, вручную пытаясь понять, кто и что сказал. Переведите аудио в текст с интеллектуальным разделением спикеров легко и быстро вместе с нашим сервисом.